النجاح في برنامج البكالوريوس - علم البيانات والذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نتائج التعلم الآتية:

A- المعرفة والفهم.

A1) تحدد الرياضيات الأساسية ذات الصلة بعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

A2) مناقشة مجموعة واسعة من المبادئ والأدوات المتاحة لتطوير البرامج ، وكذلك يتم استخدام منهجيات البرمجة الحديثة في جميع أنشطة وتطبيقات علم البيانات مثل منهجيات التصميم واختيار الخوارزمية واللغة ومكتبات البرامج وتقنية استعراض البيانات.

A3) شرح المبادئ المختلفة للتطبيقات الحالية ومجالات البحث بما في ذلك الأنظمة الذكية وقواعد البيانات وعلم البيانات، وهندسة البيانات، واستخراج البيانات، والذكاء الاصطناعي، والعديد من الموضوعات الأخرى ذات الصلة بالتخصص والمتطورة

A4) وصف مجموعة واسعة من البرامج والأجهزة المستخدمة في تطوير أنظمة الحاسوب.

A5) تحديد المسؤوليات الأخلاقية والشهادات المهنية المطلوبة في سوق العمل لتخصص علم الحاسوب ومنها (Oracle Database PL/SQL Developer Certified Professional Certificate in IBM DATA SCIENCE).

B- المهارات الذهنية.

B1) تحليل مجموعة واسعة من المشاكل وتقديم الحلول من خلال الخوارزميات و النماذج المناسبة ، وهندسة البيانات ، والرسوم البيانية و طرق عرضها، والطرق الأخرى المناسبة.

B2) تصميم نظام برمجي كبير الحجم.

B3) تخطيط مجموعة من الحلول وإجراء تقييم نقدي وتبرير حلول التصميم المقترحة.

B4) اقتراح دورات إلكترونية للتعلم الذاتي للاستعداد في الحصول على الشهادات المهنية.

C- المهارات العملية.

C1) التخطيط لمشروع في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

C2) توضيح التقارير التقنية الشفوية والمكتوبة بطريقة مترابطة.

C3) إظهار العروض التقنية المناسبة في الزمان والمكان والحضور.

C4) استخدام المؤلفات العلمية وموارد الويب بشكل فعال.

C5) تطبيق برامج الحاسوب بلغات البرمجة المناسبة و الحديثة والمتطورة.

C6) توظيف الأدوات لدعم التصميم للبرمجيات الحاسوبية.

D- المهارات والصفات الشخصية القابلة للنقل.

D1) دعم نهج متكامل لنشر مهارات الاتصال للعمل بشكل فعال مع الآخرين.

D2) استخدام مهارات تكنولوجيا المعلومات في عرض الدراسات الحاسوبية الرصينة.

D3. العمل بشكل فعال مع مجاميع العمل أو بدونها

D4) تحمل المسؤولية الشخصية بالعمل في الانشطة المعقدة ذات المراحل المتعددة.