النجاح في برنامج البكالوريوس - علم البيانات والذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نتائج التعلم الآتية:

A- المعرفة والفهم.

A1) تحدد الرياضيات الأساسية ذات الصلة بعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

A2) مناقشة مجموعة واسعة من المبادئ والأدوات المتاحة لتطوير البرامج ، وكذلك يتم استخدام منهجيات البرمجة الحديثة للتعامل مع البيانات، والبيانات الضخمة، والبيانات المرئية، وتطبيقات علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

A3) شرح المبادئ المختلفة للتطبيقات الحالية ومجالات البحث بما في ذلك الأنظمة الذكية وقواعد البيانات وعلم البيانات، وهندسة البيانات، واستخراج البيانات، والذكاء الاصطناعي، والعديد من الموضوعات الأخرى ذات الصلة بالتخصص والمتطورة

A4) تحديد المسؤوليات الأخلاقية والشهادات المهنية المطلوبة في سوق العمل لتخصص علم البيانات والذكاء الاصطناعي ومنها Quantum Computing, Machine and Deep Learning, Professional Certificate in IBM DATA SCIENCE).

B- المهارات الذهنية.

B1) تحليل مجموعة واسعة من المشاكل وتقديم الحلول من خلال الخوارزميات والنماذج المناسبة، وهندسة البيانات، والرسوم البيانية و طرق عرضها، والطرق الأخرى المناسبة.

B2) القدرة على تحليل البيانات والتعامل معها واستخراج الفائدة منها في مجالات متعددة.

B3) اقتراح دورات إلكترونية للتعلم الذاتي للاستعداد في الحصول على الشهادات المهنية بالاستعانة ببعض المواقع الالكترونية مثل (Kaggle and GitHub).

C- المهارات العملية.

C1) التخطيط لمشروع في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي وكتابة أبحاث تقنية واضحة.

C2) استخدام المؤلفات العلمية وموارد الويب بشكل فعال.

C3) تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي بلغات البرمجة المناسبة والحديثة والمتطورة، وتوظيف هذه الأدوات للتعامل مع البيانات وتحليلها.

D- المهارات والصفات الشخصية القابلة للنقل.

D1) دعم نهج متكامل لنشر مهارات الاتصال للعمل بشكل فعّال مع الآخرين.

D2) العمل بشكل فعّال مع فرق العمل وبشكل فردي.

D3) تحمل المسؤولية الشخصية بالعمل في الانشطة المعقدة ذات المراحل المتعددة.